Güncel & gerçek araçlar — deneysel proje değil

Yapay zeka destekli IoT uygulamaları için gerçekten var olan araçlar

Sensörden çipe, çipten buluta: bir IoT + AI ürünü kurarken kullanabileceğin donanımlar, edge çıkarım çerçeveleri, bulut platformları ve iletişim protokollerinin derlenmiş, filtrelenebilir bir listesi.

Sinyal yolu — veri cihazdan uygulamaya nasıl akar

Yerel çıkarım = düşük gecikmeBulut = eğitim, filo yönetimi, model güncelleme

Filtrele

01 · Donanım

Mikrodenetleyiciler & Edge Cihazlar

6 bileşen

Sensör verisini toplayan ve çoğu zaman ilk çıkarımı doğrudan cihaz üzerinde yapan fiziksel katman. Seçim; güç bütçesine, model boyutuna ve gecikme gereksinimine göre değişir.

02 · Yazılım

Edge AI Çıkarım Çerçeveleri

5 çerçeve

Eğitilmiş bir modeli kilobaytlarca RAM'e sığdırıp mikrodenetleyicide veya NPU'da çalıştırmayı sağlayan yazılım katmanı.

03 · Altyapı

Bulut IoT + AI Platformları

4 platform

Model eğitimi, cihaz filosu yönetimi ve buluttan edge'e model dağıtımını üstlenen servisler. Not: Google Cloud IoT Core (2023) ve IBM Watson IoT gibi bazı eski servisler kapatıldı — burada halen aktif olanlar listelendi.

04 · Görselleştirme

Prototipleme & İzleme Araçları

4 araç

Kod yazmadan akış kurmak, cihazları uzaktan kontrol etmek ve sensör verisini gösterge panelinde izlemek için kullanılan araçlar.

// eşleşen bileşen bulunamadı — filtreyi temizle

05 · İletişim

Cihazlar Arası Protokoller

5 protokol

Sensörle bulut arasındaki veriyi taşıyan kablosuz standartlar. Güç tüketimi, menzil ve bant genişliği arasındaki dengeye göre seçilir.

MQTTHafif yayın/abone protokolü; neredeyse her IoT bulut servisinin ortak dili.

CoAPKısıtlı cihazlar için HTTP benzeri, UDP tabanlı düşük güçlü protokol.

LoRaWANKilometrelerce menzil, çok düşük veri hızı; tarım ve şehir sensörlerinde yaygın.

ZigbeeDüşük güçlü ağ örgüsü (mesh); ev otomasyonunda yaygın kısa menzilli standart.

MatterAkıllı ev cihazlarını üretici bağımsız birleştiren yeni nesil ortak standart.